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行業(yè)動態(tài)
在這里，聆聽大咖的聲音
實(shí)測告訴你：DeepSeek-R1 7B、32B、671B差距有多大？
2025-02-17
最近Deepseek成為了AI圈中最火爆的話題，一方面通過稀疏激活的MoE架構(gòu)、MLA注意力機(jī)制優(yōu)化及混合專家分配策略等創(chuàng)新手段，實(shí)現(xiàn)了高效的訓(xùn)練和推理能力，同時大幅降低了API調(diào)用成本，達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平。另一方面，Deepseek更是以7天實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)破億的速度，一舉超越了OpenAI的ChatGPT（ChatGPT為2個月）。網(wǎng)上關(guān)于本地部署Deepseek-R1的教程，更是如同雨后春筍般出現(xiàn)在各個網(wǎng)絡(luò)平臺上。然而，這些本地部署教程往往會告訴你Deepseek-R1有多強(qiáng)大，但不會告訴你本地部署的“蒸餾版”Deepseek-R1相比“滿血版”究竟有多差。值得注意的是，目前公開發(fā)布的小尺寸的DeepSeek-R1模型，均是通過Qwen或Llama從R1中蒸餾過來，尺寸有所縮小，以適應(yīng)不同性能設(shè)備調(diào)用DeepSeek-R1模型。換句話說，無論是7B還是32B的DeepSeek-R1，本質(zhì)上更像是“R1味兒”的Qwen模型，差不多是“牛肉風(fēng)味肉卷”和“牛肉卷”的差距。雖然擁有前者部分特性，但更多是后者照貓畫虎實(shí)現(xiàn)類似的推理功能。毋庸置疑的是，隨著模型尺寸的縮小，其性能也會變得更差，與“滿血版”R1的差距也會更大。而今天，大模型之家就帶你來看看，不同尺寸的DeepSeek-R1與“滿血版”差距究竟有多大？
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深化人工智能多場景應(yīng)用 支持大模型向產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展
2024-03-13
今年的政府工作報告提出，大力推進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。對此，全國政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎在接受《經(jīng)濟(jì)參考報》記者采訪時表示，應(yīng)提倡運(yùn)用科技創(chuàng)新推動生產(chǎn)力躍升。只有通過關(guān)鍵性核心技術(shù)創(chuàng)新，推動科學(xué)技術(shù)的原創(chuàng)性突破、前瞻性應(yīng)用，形成新優(yōu)勢，才能在全球競爭格局中搶占未來產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新制高點(diǎn)。 “在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時代背景下，我國堅(jiān)持把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，開辟發(fā)展新賽道、塑造發(fā)展新優(yōu)勢。從世界范圍來看，我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、最齊全的工業(yè)門類、最豐富的企業(yè)場景紅利。科技創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展深度賦能，產(chǎn)業(yè)發(fā)展為科技創(chuàng)新提供應(yīng)用場景，二者深度融合、互促共進(jìn)，為高質(zhì)量發(fā)展注入有力動能?！敝茗櫟t委員說。 政府工作報告提出“制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策”“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展‘人工智能+’行動”等多項(xiàng)具體部署。談及開展“人工智能+”行動，周鴻祎委員認(rèn)為，過去是“互聯(lián)網(wǎng)+”思維，未來是“人工智能+”思維，其中，大模型作為人工智能發(fā)展的核心引擎，正引發(fā)一場全新的工業(yè)革命。 “我國發(fā)展大模型的一個重要方向應(yīng)該是借助產(chǎn)業(yè)和場景的優(yōu)勢，將大模型與業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能相結(jié)合，尋求多場景應(yīng)用、垂直化和產(chǎn)業(yè)化的落地，讓大模型作為生產(chǎn)力工具與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行‘?dāng)?shù)轉(zhuǎn)智改’結(jié)合，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的重要賦能者?！彼f。 對此，周鴻祎委員提出三點(diǎn)建議，一是政府、央地國企率先提供更多應(yīng)用場景，聚焦“小切口，大縱深”，推動大模型垂直化、產(chǎn)業(yè)化落地；二是鼓勵企業(yè)在定制AI前，做好知識管理，將企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺升級為企業(yè)知識平臺；三是鼓勵和引導(dǎo)企業(yè)將大模型與數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合，同業(yè)務(wù)流程相結(jié)合，充分發(fā)揮大模型價值。 他表示，伴隨人工智能的影響日益擴(kuò)大，安全問題也愈發(fā)凸顯。通用大模型的安全，是保障人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，對確保人工智能系統(tǒng)的可靠性和安全性意義重大，更需國家和企業(yè)重點(diǎn)應(yīng)對和保障。建議國家研究制定保障通用大模型安全的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動通用大模型開展安全評測、接入安全服務(wù)，降低通用大模型安全風(fēng)險。鼓勵政府、央地國企與兼具“安全和AI”能力的企業(yè)在大模型安全領(lǐng)域展開深入合作。
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BI建設(shè)沒價值？可能是你的路徑?jīng)]選對
2023-09-11
多企業(yè)在上線BI并完成了基本的數(shù)據(jù)展示后，經(jīng)常會對BI后續(xù)的建設(shè)路徑感到迷茫，不知道從哪入手；或者是大張旗鼓搞了很多的BI開發(fā)，結(jié)果一頓操作猛如虎，業(yè)務(wù)評價很扎心。 BI的核心價值在于利用企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)輔助經(jīng)營決策，是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)的重要工具。和企業(yè)經(jīng)營一樣，更合理的BI建設(shè)路徑也應(yīng)圍繞著ROI最大化的目標(biāo)來設(shè)計，但如何評估BI建設(shè)的ROI一直是一個世紀(jì)難題。 觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)客戶成功經(jīng)理王星亮通過總結(jié)多年來服務(wù)各行業(yè)先進(jìn)客戶的經(jīng)驗(yàn)，以及從其中部分客戶樣本上觀察到的現(xiàn)象，提煉出一套簡易的分析框架，以此嘗試從ROI角度為不同類型、不同階段的企業(yè)提供可參考的 BI 建設(shè)路徑建議。 一、BI價值的分類及影響因素 BI建設(shè)的ROI高低取決于價值和成本兩個方面。首先分析價值方面。 BI的核心價值在于利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)輔助企業(yè)經(jīng)營決策，提高決策效率。 根據(jù)過往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，我們提煉了BI建設(shè)對經(jīng)營決策的兩類價值，將其分為基礎(chǔ)價值和賦能價值，并總結(jié)出了對其中數(shù)據(jù)賦能價值有較大影響的兩大因素： 1．基礎(chǔ)價值 最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)展示，讓業(yè)務(wù)部門能夠更便捷地看到不同來源的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是BI工具的基本功能，本身有一定價值，最容易實(shí)現(xiàn)，也最容易產(chǎn)生“審美疲勞”，屬于BI建設(shè)中的“低垂的果實(shí)”。 2．賦能價值 ? 業(yè)績增長（顯性價值） 業(yè)績增長泛指業(yè)務(wù)結(jié)果，對應(yīng)指標(biāo)體系中的結(jié)果指標(biāo)（GMV、利潤、現(xiàn)金流、用戶數(shù)等），是所有盈利性組織最關(guān)注、最顯性的價值，也是在數(shù)據(jù)建設(shè)過程中優(yōu)先保障的。同時，這類價值也是最難評估和驗(yàn)證的。一方面，因?yàn)闃I(yè)績增長通常是多因素共同作用的結(jié)果，難以評價數(shù)據(jù)建設(shè)單一因素在其中發(fā)揮的價值；另一方面，由于企業(yè)組織規(guī)劃中通常有清晰的角色分工，數(shù)據(jù)建設(shè)崗位通常為中后臺部門，不直接為業(yè)績結(jié)果負(fù)責(zé)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值鏈冗長，追溯成本高。部分企業(yè)采用業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門目標(biāo)綁定的方式，讓數(shù)據(jù)直接為業(yè)務(wù)服務(wù)，用縮短價值鏈的方式體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。 ? 業(yè)務(wù)提效（隱性價值） 業(yè)務(wù)提效泛指業(yè)務(wù)流程中的過程管理，對應(yīng)指標(biāo)體系中的過程指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率、ROI、周轉(zhuǎn)率、良品率等），這類價值的上限空間通常有限，在企業(yè)快速增長階段通常非最優(yōu)先關(guān)注點(diǎn)，而在企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、開始向內(nèi)部要效益的階段會成為重要關(guān)注點(diǎn)。 吊詭的是，數(shù)據(jù)建設(shè)本身也是一項(xiàng)需要企業(yè)資源投入的工作，在企業(yè)增速趨于平穩(wěn)，開始向內(nèi)部要效益的階段，數(shù)據(jù)建設(shè)需要的投入也會受到影響；從這個角度講，企業(yè)能否在高速增長階段提前布局自身的數(shù)字化建設(shè)，匹配企業(yè)生命周期合理投入數(shù)據(jù)建設(shè)資源，非?？简?yàn)企業(yè)決策團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)意識和戰(zhàn)略格局。 3．影響因素 基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)展示價值對企業(yè)實(shí)際的經(jīng)營活動價值非常有限，更多是作為提升內(nèi)部數(shù)據(jù)意識、展示企業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平的工具，形式大于內(nèi)容，不同企業(yè)差別不大；但不同類型企業(yè)的數(shù)據(jù)賦能價值則有很大差異，主要影響因素有以下兩個方面： ? 可獲得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與其重要經(jīng)營活動的匹配度 以“復(fù)購率”指標(biāo)為例，如果一家企業(yè)提供的商品或服務(wù)有較高的復(fù)購價值，復(fù)購率會是衡量其經(jīng)營健康度的重要指標(biāo)，用戶運(yùn)營就是其重要的經(jīng)營活動之一；而用戶數(shù)據(jù)相對外部潛客數(shù)據(jù)更易獲得，只要做好了用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)，就能很快在用戶運(yùn)營環(huán)節(jié)發(fā)揮出數(shù)據(jù)價值。 反之，如果一家企業(yè)提供的商品或服務(wù)復(fù)購需求較低，老用戶的數(shù)據(jù)對其核心業(yè)務(wù)的增長價值有限，業(yè)績增長更依賴的外部數(shù)據(jù)又難以獲取，則會造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)與重要經(jīng)營活動的錯配，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。 ? 經(jīng)營活動中各類決策過程對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的依賴度 整體而言，不同類型決策對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的依賴度排序?yàn)椋? ? 高頻決策高于低頻決策：例如收并購、拓展新業(yè)務(wù)、組織架構(gòu)調(diào)整等類型決策通常屬于低頻決策，歷史數(shù)據(jù)參考意義不大；而投流渠道選擇、用戶運(yùn)營策略調(diào)整通常屬于高頻決策，可以通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，指導(dǎo)業(yè)務(wù)動作； ?標(biāo)準(zhǔn)化決策高于定制化決策：標(biāo)準(zhǔn)化決策指決策鏈路邏輯較清晰、可描述，如門店貨品補(bǔ)貨決策；定制化決策指決策鏈路復(fù)雜，需考慮因素多，如大型IT項(xiàng)目的報價決策；通常2B企業(yè)的定制化決策比例高于2C企業(yè)。 ?分析型決策高于組織型決策：兩者核心的區(qū)別在于“人的感性因素”在該決策活動中的影響占比。 企業(yè)經(jīng)營活動中各種決策類型的占比和價值貢獻(xiàn)，是企業(yè)是否重視數(shù)據(jù)建設(shè)的底層驅(qū)動因素。數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營活動核心環(huán)節(jié)的重要程度，決定了BI建設(shè)對企業(yè)價值貢獻(xiàn)的天花板。 二、BI建設(shè)成本的分類及影響因素 ROI的另一端是成本，BI建設(shè)需要以數(shù)據(jù)建設(shè)為基礎(chǔ)，這里將數(shù)據(jù)建設(shè)的成本包含進(jìn)來，可以大致總結(jié)為數(shù)據(jù)獲取成本、數(shù)據(jù)治理成本、數(shù)據(jù)應(yīng)用成本（BI建設(shè)屬于數(shù)據(jù)應(yīng)用的一部分）三個方面，其相應(yīng)的影響因素包括： 數(shù)據(jù)獲取成本 影響因素：外部數(shù)據(jù) or 內(nèi)部數(shù)據(jù)；To B or To C；線上 or 線下…… 企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的獲取成本通常低于外部數(shù)據(jù)獲取成本，但這里有一個特例，即電商品牌企業(yè)。由于國內(nèi)電商平臺（京東、淘系、抖音等）的快速發(fā)展和數(shù)字化建設(shè)程度普遍較高，電商企業(yè)可以在不建設(shè)交易系統(tǒng)的情況下依賴電商平臺的交易系統(tǒng)能力獲得交易數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)的所有權(quán)為電商品牌，但卻是來自于外部的電商平臺系統(tǒng)。正是由于電商品牌的這個特點(diǎn)，讓很多電商新銳企業(yè)在自身信息化水平非常薄弱的情況下依然可獲取到非常重要的交易數(shù)據(jù)，進(jìn)而放大了BI建設(shè)的ROI，使“先數(shù)字化，后信息化”的發(fā)展路徑成為可能。 商業(yè)模式（2B/2C、線上/線下等）的區(qū)別對應(yīng)的本質(zhì)問題是看企業(yè)的經(jīng)營活動對信息化的依賴程度，越是依賴線上的、2C的企業(yè)（如零售銀行），其信息化水平需求越高（信息化水平不足的企業(yè)已經(jīng)被淘汰了），其內(nèi)部可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模越大（先不考慮資產(chǎn)質(zhì)量），數(shù)據(jù)獲取成本就越低。相反，越是依賴線下、2B的企業(yè)，其信息化水平的重要性越低，如果要獲取充足的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，就需要先完善信息化建設(shè)（其本身對經(jīng)營活動的必要性卻不高），即變相提高了其數(shù)據(jù)獲取的相對成本。 2．?dāng)?shù)據(jù)治理成本 影響因素：一方/二方/三方數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)閉環(huán)程度…… 數(shù)據(jù)源對數(shù)據(jù)治理成本的影響，我們?nèi)砸陨鲜鲭娚唐髽I(yè)為例：盡管依賴電商平臺完成交易環(huán)節(jié)的電商品牌企業(yè)無需自建交易系統(tǒng)，獲取交易數(shù)據(jù)的成本較低，但由于其數(shù)據(jù)源來自平臺方，為二方數(shù)據(jù)，因而會導(dǎo)致其數(shù)據(jù)治理成本提高。 業(yè)務(wù)閉環(huán)程度對數(shù)據(jù)治理成本的影響，我們以制造業(yè)企業(yè)為例：自建工廠的制造業(yè)企業(yè)可以通過完善生產(chǎn)信息系統(tǒng)獲取供貨數(shù)據(jù)，依賴代工生產(chǎn)的企業(yè)可以通過代工企業(yè)上報的方式獲取供貨數(shù)據(jù)，各自都有一定的數(shù)據(jù)獲取成本；但自建工廠的企業(yè)一旦完成了生產(chǎn)系統(tǒng)信息化，其數(shù)據(jù)治理成本將遠(yuǎn)低于依賴代工的企業(yè)。 3．?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用成本 影響因素：數(shù)據(jù)意識；法規(guī)限制；數(shù)據(jù)工具；組織結(jié)構(gòu)…… 這一部分展開分析可以獨(dú)立作為一個話題，簡單概括以下要點(diǎn)： 總體來看，當(dāng)企業(yè)受自身商業(yè)模式、企業(yè)信息化發(fā)展、內(nèi)部數(shù)據(jù)文化等多種因素影響，把綜合數(shù)據(jù)建設(shè)成本降得足夠低，就會相應(yīng)提高BI建設(shè)的ROI。 值得一提的是，在考慮數(shù)據(jù)工具的成本時，除了工具本身的采購成本和部署成本這些“顯性成本”外，工具自身的易用性、易維護(hù)性也會影響企業(yè)的學(xué)習(xí)成本、建設(shè)成本、維護(hù)成本等“隱性成本”，如果由于工具難用或難以維護(hù)導(dǎo)致沒有發(fā)揮出應(yīng)有的價值，產(chǎn)生的機(jī)會成本浪費(fèi)通常是巨大的。 三、以ROI達(dá)標(biāo)為前提 企業(yè)BI建設(shè)的細(xì)分路徑 BI的核心價值在于提高決策效率，但并不是所有決策都最適合用BI解決，也沒有一套BI建設(shè)的方法論可以適配所有企業(yè)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)嘗試提供一個簡易的分析框架，用以判斷不同企業(yè)應(yīng)該參考何種路徑、在哪些環(huán)節(jié)發(fā)展BI。 1．BI更適合什么類型的決策場景 與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值及決策類型的匹配關(guān)系類似，BI更適合高頻的、標(biāo)準(zhǔn)化的、分析型的決策場景。 ? 高頻決策場景 如果決策頻率不高，例如季度、年度的企業(yè)整體經(jīng)營分析場景，即使沒有BI，也完全可以靠分析人員利用其他分析工具（Excel、Python等）滿足分析需求，甚至靈活度更高。但如果能在BI上實(shí)現(xiàn)該類綜合性較強(qiáng)的分析，說明企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量較高，也能驅(qū)動各部門管理人員重視BI建設(shè)工作，有利于推動BI的全面普及。 ? 標(biāo)準(zhǔn)化決策場景 如果決策場景的標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，例如針對一個偶發(fā)性事件做的針對性分析，可能需要重新搭建數(shù)據(jù)模型、清洗大量“臟數(shù)據(jù)”、重新搭建BI頁面，但該場景的復(fù)用價值有限，用BI實(shí)現(xiàn)的ROI較低。但如果企業(yè)內(nèi)定制化分析的需求頻率較高，而分析難度較低，且數(shù)據(jù)資產(chǎn)相對完備，則較適合通過推廣“自助分析”的方式發(fā)展BI。 ? 分析型決策場景 典型的分析型決策具備可量化、可追溯、易歸因、決策鏈短等特征，可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果直接做出行動決策，如生鮮門店的促銷決策，可以根據(jù)不同生鮮產(chǎn)品的臨期情況、庫存情況動態(tài)調(diào)價，算法規(guī)則明確后，即可通過BI應(yīng)用將行動建議直接推送給門店店長，指導(dǎo)店員促銷動作。這一類場景適合將數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流綁定，通過產(chǎn)品化的BI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-分析-行動-反饋的閉環(huán)。 2．如何制定更優(yōu)的BI建設(shè)路徑 理想情況下，BI的建設(shè)路徑和推廣方式需要綜合考慮企業(yè)不同階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平、不同類型的決策占比及重要程度、組織結(jié)構(gòu)與決策脈絡(luò)有針對性的規(guī)劃制定。 ? 建設(shè)路徑 建設(shè)路徑回答的是“做什么？”的問題，這里提供一個參考思路： ①首先結(jié)合企業(yè)商業(yè)模式和戰(zhàn)略目標(biāo)，找出關(guān)鍵的經(jīng)營活動有哪些； ②在這些關(guān)鍵經(jīng)營活動中識別出其中主要依賴的決策類型（高頻還是低頻、標(biāo)準(zhǔn)化還是定制化、分析型還是組織型），并結(jié)合可獲取的數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，找出那些更適合通過BI賦能且數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用的決策場景作為優(yōu)先的BI建設(shè)目標(biāo)； ③不斷重復(fù)①、②； 當(dāng)然，現(xiàn)實(shí)情況下還要兼顧企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建設(shè)規(guī)劃、不同業(yè)務(wù)部門需求的優(yōu)先級、管理層偏好等因素制定具體的BI建設(shè)規(guī)劃。 ? 推廣方式 推廣方式回答的是“誰來做？”的問題，這里引入“決策脈絡(luò)”的概念： 觀察企業(yè)的“決策脈絡(luò)”，即整體考察企業(yè)中不同層級、不同崗位的“決策規(guī)則”是如何制定的，找出其中適宜通過BI賦能的場景決策。如果其決策規(guī)則制定的方式比較集中（適合“一刀切“的方式），則更適合采用集中建設(shè)BI的方式；如果決策規(guī)則的制定較為分散（適合“讓聽見炮火聲的人做決策“），則更適合采用自助分析的方式發(fā)展BI。 通常來講，業(yè)務(wù)類型越聚焦、提供的商品或服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化程度越高、人員規(guī)模越小的企業(yè)，其決策脈絡(luò)也越集中，例如單一品牌的電商新銳企業(yè)；業(yè)務(wù)類型越多元、提供的商品或服務(wù)定制化程度越高、人員規(guī)模越大的企業(yè)，其決策脈絡(luò)也越分散，例如全球性多品牌的超大型消費(fèi)品企業(yè)。 3．BI建設(shè)路徑的其他影響因素 現(xiàn)實(shí)情況下，BI建設(shè)和其他事物一樣，受天時、地利、人和的多重因素影響。 四、結(jié)語：BI建設(shè)的“勢、道、術(shù)” 企業(yè)內(nèi)的BI建設(shè)受各種因素影響，無論是企業(yè)內(nèi)的BI建設(shè)者還是BI廠商在服務(wù)客戶的過程中，經(jīng)常會感到迷惑，不同的影響因素孰輕孰重，應(yīng)該如何設(shè)定BI建設(shè)的合理目標(biāo)、找到適宜的路徑，總結(jié)而言，可以按照“勢、道、術(shù)”的結(jié)構(gòu)來歸納： ? 勢：企業(yè)商業(yè)模式、社會信息化技術(shù)發(fā)展水平等因素是最高維的影響因素，在很大程度上定義了BI建設(shè)的難度等級，同時這類因素的迭代周期長，短期內(nèi)難以改變，從BI建設(shè)的角度只能順勢而為； ? 道：合理評估BI建設(shè)的ROI、關(guān)注數(shù)據(jù)流與業(yè)務(wù)流及決策脈絡(luò)的匹配是BI建設(shè)的底層方法論； ? 術(shù)：信息化建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)治理、BI技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)部門建設(shè)和管理、BI項(xiàng)目建設(shè)、BI自助分析推廣等具體工作均屬于“術(shù)”的范疇，需要根據(jù)不同企業(yè)各自的階段特征，靈活使用。 未來伴隨可觀察的客戶樣本更加多元豐富，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)將繼續(xù)驗(yàn)證該理論框架的合理性和預(yù)判準(zhǔn)確性。我們也期待與大家一起討論，共同探索提升企業(yè)BI建設(shè)ROI，讓數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)增長創(chuàng)造更多價值的新路徑。
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