行業(yè)動(dòng)態(tài)
在這里，聆聽(tīng)大咖的聲音
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在【數(shù)據(jù)架構(gòu)】篇中我們說(shuō)過(guò)“數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)產(chǎn)生。在業(yè)務(wù)的運(yùn)行過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，被記錄到數(shù)據(jù)庫(kù)不同的表中，此時(shí)的數(shù)據(jù)已經(jīng)相當(dāng)于被打散了再進(jìn)行的記錄，不能直觀的反映出數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)了。數(shù)據(jù)架構(gòu)就需要將已經(jīng)被打散的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行劃分、組合來(lái)反映業(yè)務(wù)情況。”。
而本章要講的數(shù)據(jù)指標(biāo)，在這一過(guò)程中，充當(dāng)了血肉填充的作用。將業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，升級(jí)為數(shù)據(jù)指標(biāo)，從而通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度量。
也就是說(shuō)，如果數(shù)據(jù)架構(gòu)是將已經(jīng)被打散的數(shù)據(jù)，重新進(jìn)行劃分、組合來(lái)反映業(yè)務(wù)情況，那么，數(shù)據(jù)指標(biāo)就是讓反映業(yè)務(wù)情況這個(gè)目標(biāo)，變得可描述、可度量、可拆解了。
業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要怎樣才能升級(jí)為數(shù)據(jù)指標(biāo)呢？也就是數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義是什么。
數(shù)據(jù)指標(biāo)的定義，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義方式，每個(gè)人都可以有一個(gè)自己的定義方法。
有的定義是說(shuō)：數(shù)據(jù)指標(biāo)是一個(gè)被定義的數(shù)值，用來(lái)對(duì)事實(shí)進(jìn)行量化抽象。這個(gè)抽象過(guò)程可以是一次的，也可以是多次。
如何抽象，怎么抽象，個(gè)人理解不上去。所以這里給出一個(gè)個(gè)人認(rèn)為相對(duì)簡(jiǎn)單的定義。
數(shù)據(jù)指標(biāo)，就是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，添加維度、匯總方式、計(jì)量單位三個(gè)元素之后，就稱之為數(shù)據(jù)指標(biāo)。他是為了從某一方面精準(zhǔn)反應(yīng)業(yè)務(wù)情況，讓業(yè)務(wù)變得可描述、可度量、可拆解。
維度：
從什么角度去衡量，從什么角度來(lái)看這個(gè)數(shù)據(jù)。維度類型很多，如地理維度（其中包括國(guó)家、地區(qū)、省市等）、時(shí)間維度（其中包括年、季、月、周、日等級(jí)別內(nèi)容）。
匯總方式：
用什么方法去衡量。也就是用哪種方式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是相加、求平均值等等。
計(jì)量單位：
用來(lái)明確衡量的計(jì)量單位。也就是日常中數(shù)據(jù)后面帶的單位。如：10元、100個(gè)。這個(gè)元、個(gè)，就是計(jì)量單位。
舉幾個(gè)例子：
如「某部門2月份新招員工」這個(gè)指標(biāo)。
維度就是某年2月份和某部門。匯總方式為新招員工求和。計(jì)量單位是個(gè)，多少個(gè)員工。
我們常聽(tīng)到的一些指標(biāo)：如DAU、GDP等也都隱性包含著三者。
DAU：日活躍用戶數(shù)量。統(tǒng)計(jì)一天之內(nèi), 登錄了某個(gè)產(chǎn)品的用戶數(shù) (去除重復(fù)登錄的用戶)。
維度是一天。匯總方式隱性是需要相加的。計(jì)量單位就是個(gè)，多少個(gè)人。
GDP：指在一年（或一個(gè)季度），一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。
維度是一年和一個(gè)國(guó)家。所有的價(jià)值即匯總方式是相加。計(jì)量單位是元，所有的價(jià)值值多少元錢。
你也可以試著找找生活中的其他指標(biāo)，看看是不是都包含了：維度、匯總方式、計(jì)量單位，這三個(gè)元素。
小節(jié)一下，數(shù)據(jù)指標(biāo)，讓業(yè)務(wù)變得可描述、可度量、可拆解，它是在業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)添加維度、匯總方式、計(jì)量單位，這三個(gè)元素之后，就從一個(gè)數(shù)據(jù)，變成一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)了。
數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類方式有很多，可以按照所屬業(yè)務(wù)類型來(lái)進(jìn)行分類，如：用戶指標(biāo)、商品指標(biāo)、財(cái)務(wù)指標(biāo)還是運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，等等。
可以按照技術(shù)維度分類：實(shí)時(shí)指標(biāo)（欺詐交易監(jiān)測(cè)（毫秒級(jí)響應(yīng)））、近實(shí)時(shí)指標(biāo)（直播間在線人數(shù)（分鐘級(jí)更新））、離線指標(biāo)（年度財(cái)務(wù)報(bào)表（T+1計(jì)算））。
可以按照計(jì)算復(fù)雜度分類：原子指標(biāo)（原始計(jì)數(shù)（如訂單量））、復(fù)合指標(biāo)（轉(zhuǎn)化率=（下單用戶/訪客）×100%）、等等。
也可以按照戰(zhàn)略層級(jí)來(lái)分類：戰(zhàn)略級(jí)指標(biāo)（市場(chǎng)占有率（CEO關(guān)注））、戰(zhàn)術(shù)級(jí)指標(biāo)（獲客成本（部門總監(jiān)監(jiān)控））、還是執(zhí)行層指標(biāo)（客服接通率（一線團(tuán)隊(duì)優(yōu)化））。
其他的分類方式，這里不過(guò)多介紹，這里說(shuō)下，按照計(jì)算復(fù)雜度來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)就行分類的方式。
在按照計(jì)算復(fù)雜度進(jìn)行分類的時(shí)候，也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的分類方法，有的會(huì)分三類，有的會(huì)分兩類。在不同的分類方法中，說(shuō)一下個(gè)人總結(jié)、匯總的分類方式。
一共分三種：原子指標(biāo)、衍生指標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)。
原子指標(biāo)
原子指標(biāo)是最基礎(chǔ)、不可再分解的指標(biāo)，通常對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)行為的最小統(tǒng)計(jì)單元，是不可再拆分的指標(biāo)。
是對(duì)某一事物絕對(duì)數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。不依賴其他指標(biāo)的計(jì)算。具有單一業(yè)務(wù)含義，如“訂單數(shù)量”“頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)”。
舉例： 電商場(chǎng)景：訂單數(shù)量、支付金額、商品點(diǎn)擊次數(shù)
用戶行為：DAU（日活躍用戶數(shù)）、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)
可以看到，原子指標(biāo)就是絕對(duì)數(shù)量的一個(gè)相加，對(duì)應(yīng)一個(gè)最小的業(yè)務(wù)行為，是不能再拆分了。
衍生指標(biāo)
衍生，即通過(guò)演變、演化而產(chǎn)生。
衍生指標(biāo)，即通過(guò)原子指標(biāo)，通過(guò)進(jìn)行對(duì)比、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、指數(shù)設(shè)計(jì)（結(jié)合對(duì)比和統(tǒng)計(jì)計(jì)算）三種加工方式，即形成了衍生指標(biāo)。
通過(guò)對(duì)比加的工方式，產(chǎn)生的指標(biāo)，又可稱為相對(duì)指標(biāo)，或者相對(duì)數(shù)。
這里說(shuō)一下對(duì)比加工中，常見(jiàn)的對(duì)比方式有5種：根據(jù)時(shí)間比（動(dòng)態(tài)）、和總量比（結(jié)構(gòu)）、和同類比（比較）、和關(guān)聯(lián)因素比（強(qiáng)度）、和目標(biāo)比（完成）。
通過(guò)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的加工方式，產(chǎn)生的指標(biāo)，又可稱為統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)。常見(jiàn)的如：平均數(shù)、中位數(shù)、極差、方差等等。
舉例： 相對(duì)指標(biāo)：升學(xué)率
統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)：平均客單價(jià)
指數(shù)指標(biāo)：滬深300
可以看到，衍生指標(biāo)就是通過(guò)原子指標(biāo)（或者其他衍生指標(biāo)），僅僅通過(guò)數(shù)據(jù)匯總方式（或者說(shuō)數(shù)學(xué)運(yùn)算），演化成的新指標(biāo)。不會(huì)涉及到新的維度加入。
這里先對(duì)原子指標(biāo)和衍生指標(biāo)，做一個(gè)小節(jié)。
原子指標(biāo)用于記錄事實(shí)：進(jìn)入指標(biāo)匯總層面的第一步就是原子指標(biāo)。我們通過(guò)原子指標(biāo)來(lái)記錄事實(shí)，例如訪問(wèn)的次數(shù)、出行的距離、消費(fèi)的金額等等。所以當(dāng)我們需要記錄一些基本事實(shí)的時(shí)候，我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)原子指標(biāo)來(lái)量化它們。
相對(duì)衍生指標(biāo)用于評(píng)價(jià)：我們通過(guò)原子指標(biāo)，記錄下了一堆的事實(shí)。緊接著，我們要做的就是對(duì)這些事實(shí)進(jìn)行評(píng)價(jià)。常說(shuō)“沒(méi)有比較就沒(méi)有傷害?！睘槭裁礇](méi)有傷害呢？因?yàn)闆](méi)有比較，就很難做評(píng)價(jià)，進(jìn)而我們也不知道自己是好是壞。所以當(dāng)我們需要評(píng)價(jià)一些事實(shí)的時(shí)候，我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)相對(duì)指標(biāo)來(lái)量化它們。
當(dāng)我們要評(píng)價(jià)一件事情的發(fā)展趨勢(shì)的時(shí)候，我們可以用動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)；例如：同比、環(huán)比。
當(dāng)我們要評(píng)價(jià)一件事對(duì)整體的影響的時(shí)候，我們可以用比例相對(duì)數(shù)；例如：市場(chǎng)占有率。
當(dāng)我們要評(píng)價(jià)同一個(gè)事物在不同維度下的差異程度的時(shí)候，我們可以用比較相對(duì)數(shù)；例如：TGI、男女比例。
當(dāng)我們要評(píng)價(jià)兩個(gè)不同事物之間的關(guān)聯(lián)的時(shí)候，我們可以用強(qiáng)度相對(duì)數(shù)；例如：投訴發(fā)起強(qiáng)度、退款發(fā)起強(qiáng)度。
當(dāng)我們要評(píng)價(jià)計(jì)劃的完成情況的時(shí)候，我們可以用完成相對(duì)數(shù)，例如：銷售額完成進(jìn)度。
統(tǒng)計(jì)數(shù)衍生指標(biāo)提煉信息：有時(shí)候，我們會(huì)有非常多的記錄或指標(biāo)。它們蘊(yùn)含著非常多的信息，但是價(jià)值的密度卻很有限。這個(gè)時(shí)候就可用通過(guò)一些統(tǒng)計(jì)的方式，提煉其中的信息價(jià)值。例如我們有數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的用戶的月均消費(fèi)金額，這時(shí)候可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分位置的方式對(duì)我們客戶整體的消費(fèi)能力做一個(gè)刻畫。
有的分類中，還會(huì)有一種派生指標(biāo)的說(shuō)法，這里也將派生指標(biāo)，包含在衍生指標(biāo)這一類中。
派生指標(biāo)
根據(jù)分化而產(chǎn)生 對(duì)原子指標(biāo)和衍生指標(biāo)，進(jìn)行維度限定的時(shí)候，就形成了派生指標(biāo)。
維度綁定：需指定時(shí)間、空間、用戶分層等維度。
動(dòng)態(tài)衍生：同一指標(biāo)在不同維度下產(chǎn)生多個(gè)派生版本。
舉例：
時(shí)間維度：7日平均DAU、月環(huán)比增長(zhǎng)率
用戶分層：新用戶付費(fèi)率、VIP用戶復(fù)購(gòu)率
可以看到，派生指標(biāo)是在原子指標(biāo)（或者其他衍生指標(biāo)）的基礎(chǔ)上，添加新的維度限定，從而分化出來(lái)的新指標(biāo)。
而且，不管是派生指標(biāo)，還是衍生指標(biāo)，都是在一個(gè)單一指標(biāo)上的變化，所有這里將這兩個(gè)歸為一類，統(tǒng)一叫衍生指標(biāo)。
復(fù)合指標(biāo)
復(fù)合指標(biāo)是在原子指標(biāo)和衍生指標(biāo)的基礎(chǔ)上復(fù)合成的。
舉例： 轉(zhuǎn)化率 = 下單用戶數(shù) / 訪問(wèn)用戶數(shù) × 100%
客單價(jià) = 總銷售額 / 訂單數(shù)量
可以看到，復(fù)合指標(biāo)是由多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相互之間的復(fù)合轉(zhuǎn)化而成的。
說(shuō)完了這幾種數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類，到底怎么分，并沒(méi)有一個(gè)一定的標(biāo)準(zhǔn)，只要是個(gè)人或者一個(gè)組織內(nèi)部能夠達(dá)成一致了，并且適用現(xiàn)狀，那么這個(gè)就是一個(gè)好的分類。
這個(gè)分類是按照計(jì)算復(fù)雜度來(lái)分類的，在實(shí)際指標(biāo)統(tǒng)計(jì)中這個(gè)計(jì)算復(fù)雜度，又可以被稱為計(jì)算口徑，是一個(gè)計(jì)算這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)的一種方式說(shuō)明，這個(gè)在下一節(jié)【數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范化命名】中介紹。
只要涉及到大量的內(nèi)容，就需要對(duì)大量的內(nèi)容有一個(gè)規(guī)范化的統(tǒng)一。針對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)，就是數(shù)據(jù)指標(biāo)的命名統(tǒng)一規(guī)范。
指標(biāo)命名公式 = 限定詞+ 業(yè)務(wù)主題+ 指標(biāo)名稱+ 量化詞
限定詞：
用來(lái)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行限定約束。比如：當(dāng)天、本周、當(dāng)月、平均、累計(jì)。
業(yè)務(wù)主題：
用來(lái)描述業(yè)務(wù)在哪個(gè)過(guò)程階段。比如：打開頁(yè)面、下單、點(diǎn)擊支付、支付成功、支付失敗。
指標(biāo)名稱：
是指標(biāo)要統(tǒng)計(jì)的對(duì)象實(shí)體名稱。比如：統(tǒng)計(jì)訂單還是用戶。
量化詞：
是對(duì)一物理量的測(cè)定，通常以數(shù)字單位來(lái)表示。比如：金額、份額、次數(shù)、率。
數(shù)據(jù)指標(biāo)的規(guī)范化命名統(tǒng)一，在上一章【數(shù)據(jù)指標(biāo)工具】的第二小節(jié)【“指標(biāo)口徑管理系統(tǒng)”的困境】中最后部分說(shuō)的也是同一件事，需要有對(duì)應(yīng)的中英對(duì)照的縮寫清單。
在第一節(jié)中，說(shuō)到數(shù)據(jù)通過(guò)添加維度、匯總方式、計(jì)量單位三個(gè)元素，就變成了指標(biāo)。和本節(jié)不沖突，指標(biāo)命名公式，是三個(gè)元素的規(guī)范性表達(dá)。
不管是哪種分類，描述業(yè)務(wù)時(shí)都需要大量的數(shù)據(jù)指標(biāo)，而這些數(shù)據(jù)指標(biāo)的集合形式了數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)，或者叫做數(shù)據(jù)指標(biāo)字典。
除了規(guī)范性表達(dá)外，還會(huì)包含一些其他的信息，有時(shí)候又劃分為技術(shù)類、業(yè)務(wù)類、管理類，這三類信息。
這些附件信息列舉一些包括：
業(yè)務(wù)分類、指標(biāo)名稱、指標(biāo)英文名稱、指標(biāo)定義、可用維度、指標(biāo)口徑、計(jì)算公式、指標(biāo)類型、計(jì)量單位、統(tǒng)計(jì)周期、更新頻率、指標(biāo)來(lái)源。等等。
這里也提前說(shuō)一下，指標(biāo)字典可以理解為是一維的、打平的，是通過(guò)指標(biāo)為索引進(jìn)行檢索內(nèi)容。而后面要介紹的指標(biāo)體系是有業(yè)務(wù)組織的、成體系的，是有邏輯關(guān)系的。
前面，說(shuō)的是數(shù)據(jù)指標(biāo)定義、數(shù)據(jù)指標(biāo)的分類、數(shù)據(jù)指標(biāo)的內(nèi)容，主要是對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)的介紹。下面我們介紹一下數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？
按照名字來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)指標(biāo)集合+指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
數(shù)據(jù)指標(biāo)集合：
多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)形成的集合，就是數(shù)據(jù)指標(biāo)集合，也就是上一節(jié)所說(shuō)的指標(biāo)庫(kù)或者指標(biāo)字典。
一個(gè)業(yè)務(wù)線要描述清楚，一定是需要許多的數(shù)據(jù)指標(biāo)，從不同的角度來(lái)進(jìn)行描述的。這些許多的數(shù)據(jù)指標(biāo)就組成了數(shù)據(jù)指標(biāo)集合。
指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：
指標(biāo)集合中，指標(biāo)與指標(biāo)之間是有相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，是有體系的，有邏輯關(guān)系的。
這種關(guān)聯(lián)關(guān)系的表達(dá)，可能不是特別好展示，類似于樹狀結(jié)構(gòu)的展示，似乎能夠更好的表達(dá)這個(gè)關(guān)系。
那么，為什么需要指標(biāo)體系？
通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確度量。但是業(yè)務(wù)是復(fù)雜的，通過(guò)單一指標(biāo)、或者某幾個(gè)指標(biāo)，是否能夠?qū)I(yè)務(wù)的全貌進(jìn)行精準(zhǔn)度量？答案一定是否定的。
舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)：
目前有 A 和 B 超市在待選名單中，那 我們?cè)撊绾魏饬窟@兩家超市的經(jīng)營(yíng)狀況與盈利能力呢?
看哪家超市「收入」多？ 不對(duì)，應(yīng)該看「利潤(rùn)」，哪家利潤(rùn)多，哪家的盈利能力才強(qiáng) 也不對(duì)，我們要看利潤(rùn)占收入的比例，也就是「利潤(rùn)率」 我們可以看看兩家超市的「投資回報(bào)率」，也就是每投入 100 元，每家超市可以賺多少錢
其實(shí)上面每個(gè)人提的都是單一指標(biāo)，那是否某個(gè)單一財(cái)務(wù)指標(biāo)可以全面地衡量公司的盈利狀況呢?
答案很顯然是不能。因?yàn)槠髽I(yè)的經(jīng)營(yíng)管理是復(fù)雜的，一個(gè)問(wèn)題往往需要從多個(gè)角度進(jìn)行分析。相比于單一指標(biāo)“出現(xiàn)什么問(wèn)題，分析什么”，成體系化的指標(biāo)即指標(biāo)體系“通常能夠結(jié)合問(wèn)題所在的背景、串聯(lián)各個(gè)指標(biāo)、通過(guò)各種維度進(jìn)行分析”，從而使解決方案更加有針對(duì)性，也能在出現(xiàn)異動(dòng)時(shí)快速順藤摸瓜，定位出掉鏈子的環(huán)節(jié)。
這就是為什么我們需要搭建指標(biāo)體系。在業(yè)務(wù)分析中，一個(gè)好的指標(biāo)體系可以幫助我們更快、更精準(zhǔn)地找到答案。
通過(guò)上面的例子，我們也可以總結(jié)一下，需要數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，是因?yàn)閱我坏囊粋€(gè)或者幾個(gè)指標(biāo)，沒(méi)有辦法全面的業(yè)務(wù)進(jìn)行度量。
即使有大量的指標(biāo)，缺失了指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也會(huì)讓獲取的業(yè)務(wù)信息很亂，沒(méi)有條理性。
越是在大型組織當(dāng)中，指標(biāo)體系越為重要，因?yàn)闆Q策者離一線業(yè)務(wù)較遠(yuǎn)。公司的業(yè)務(wù)虛擬屬性越強(qiáng)，指標(biāo)體系越為重要。
簡(jiǎn)而言之，建立指標(biāo)體系的目的就在于獲取全局性的、有體系性的信息；進(jìn)而通過(guò)這些信息去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，達(dá)成組織目標(biāo)，這就是指標(biāo)體系之所以重要的原因。
相比于單一指標(biāo)“出現(xiàn)什么問(wèn)題，分析什么”，成體系化的指標(biāo)即指標(biāo)體系“通常能夠結(jié)合問(wèn)題所在的背景、串聯(lián)各個(gè)指標(biāo)、通過(guò)各種維度進(jìn)行分析”，從而使解決方案更加有針對(duì)性，也能在出現(xiàn)異動(dòng)時(shí)快速順藤摸瓜，定位出出問(wèn)題的環(huán)節(jié)。
歸納一下，數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的目標(biāo)：
目標(biāo)一：能夠更加全面的對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行度量，獲取有體系性的信息。
目標(biāo)二：為業(yè)務(wù)線上的各個(gè)部門，明確統(tǒng)一的目標(biāo)，來(lái)做到思想統(tǒng)一。
目標(biāo)三：在這個(gè)統(tǒng)一目標(biāo)的前提下，能夠有層次的將分支目標(biāo)落在各個(gè)業(yè)務(wù)線上，從而更好的進(jìn)行協(xié)同。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建立的過(guò)程，就是業(yè)務(wù)梳理的過(guò)程。對(duì)業(yè)務(wù)理解的多深、多細(xì)，直接決定了數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建設(shè)的深度、細(xì)度。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的方法可以總結(jié)為三個(gè)步驟，即明確業(yè)務(wù)目標(biāo)、理清用戶生命周期及行為路徑、指標(biāo)體系分層治理。
在這三個(gè)步驟中又涉及OSM（Object Strategy Measure）、AARRR（Acquisition Activation Retention Revenue Referral）、UJM（User Journey Map），MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）四個(gè)模型，這四個(gè)模型是指導(dǎo)數(shù)據(jù)分析師構(gòu)建完整而清晰的指標(biāo)體系的方法論。
四個(gè)模型和三個(gè)步驟之間的關(guān)系，如下。
這些模型理論，這里就不過(guò)多的介紹了，如果想進(jìn)一步了解可以搜索研究下。
整個(gè)指標(biāo)體系的指標(biāo)內(nèi)容很多，有很多指標(biāo)對(duì)應(yīng)值的增減還是相互沖突的。這個(gè)時(shí)候就需要有一個(gè)指標(biāo)來(lái)給整個(gè)數(shù)據(jù)分析提供一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)，也就是常說(shuō)的北極星指標(biāo)。
北極星指標(biāo)的確定是和業(yè)務(wù)目標(biāo)強(qiáng)綁定的。在不同的業(yè)務(wù)階段需要確定不同的北極星指標(biāo)。
舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，在業(yè)務(wù)初始階段，我們特別需要產(chǎn)品的新增用戶，那么每天的日活可能就是北極星指標(biāo)。在業(yè)務(wù)平穩(wěn)階段，需要的是用戶能夠長(zhǎng)時(shí)間的留在平臺(tái)上，那么使用時(shí)長(zhǎng)可能就是一個(gè)北極星指標(biāo)。當(dāng)然，這只是簡(jiǎn)單舉例子。
看出來(lái)了吧。北極星指標(biāo)確立的第一步是明確一個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)。有了這個(gè)業(yè)務(wù)目標(biāo)之后再理清用戶生命周期及行為路徑，然后按照指標(biāo)的層級(jí)進(jìn)行不斷的拆解，來(lái)將目標(biāo)細(xì)化。
可以把整個(gè)指標(biāo)體系想象成一張大網(wǎng)，網(wǎng)上面每一個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)拎起網(wǎng)上面某個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候，就是北極星指標(biāo)，隨著被拎起的節(jié)點(diǎn)帶動(dòng)的下游相關(guān)節(jié)點(diǎn)，就是層層拆解的細(xì)化指標(biāo)。
常用的就是電商的例子：
GMV = 流量（UV） × 轉(zhuǎn)化率（CVR） × 客單價(jià)（ARPU）
按照業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)逐層拆解：
流量層（用戶觸達(dá)）
流量規(guī)模：
總UV（獨(dú)立訪客）、PV（頁(yè)面瀏覽量）
各渠道流量占比（如自然流量、付費(fèi)廣告、社交媒體）
流量質(zhì)量：
跳出率、頁(yè)面停留時(shí)長(zhǎng)
新客占比、老客回流率
轉(zhuǎn)化層（用戶行為）
關(guān)鍵轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)：
加購(gòu)率：加購(gòu)用戶數(shù) / 訪問(wèn)用戶數(shù)
結(jié)算率：進(jìn)入結(jié)算頁(yè)用戶數(shù) / 加購(gòu)用戶數(shù)
支付成功率：支付成功訂單數(shù) / 提交訂單數(shù)
漏斗流失分析：
各環(huán)節(jié)流失率（如首頁(yè)→商品頁(yè)→加購(gòu)→結(jié)算→支付）
用戶價(jià)值層（客單價(jià)與復(fù)購(gòu)）
客單價(jià)（ARPU）：
單次購(gòu)買金額：GMV / 訂單數(shù)
連帶率：平均每單商品件數(shù)
促銷敏感度：折扣訂單占比
復(fù)購(gòu)驅(qū)動(dòng)：
復(fù)購(gòu)率：周期內(nèi)購(gòu)買≥2次的用戶占比
用戶生命周期價(jià)值（LTV）
通過(guò)這個(gè)例子，是不是也能說(shuō)明一個(gè)完整的指標(biāo)體系的重要性。
這個(gè)也是進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的關(guān)鍵，最細(xì)粒度的能夠把控住，那么，最終的預(yù)測(cè)值也就很好評(píng)估了。
怎么評(píng)價(jià)一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中包含的指標(biāo)庫(kù)是已經(jīng)足夠的了，指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是明確的了。這個(gè)我們就要從數(shù)據(jù)分析要解決的問(wèn)題入手，通過(guò)數(shù)據(jù)分析通常我們預(yù)期能夠解決4類問(wèn)題，分別是：描述現(xiàn)狀、分析原因、預(yù)測(cè)未來(lái)、改善未來(lái)。
根據(jù)對(duì)問(wèn)題的解答程度，我們可以將指標(biāo)體系分為四個(gè)層次：
描述現(xiàn)狀：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們基本還原業(yè)務(wù)整體的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀。
分析原因：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們對(duì)業(yè)務(wù)的變化進(jìn)行歸因，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行定位。
預(yù)測(cè)未來(lái)：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們，進(jìn)行假設(shè)分析，對(duì)未來(lái)做出一些預(yù)判。
改善未來(lái)：這套指標(biāo)體系，可以幫助我們找到，改善業(yè)務(wù)的動(dòng)作、策略、戰(zhàn)略。
一個(gè)可用的指標(biāo)體系，至少要達(dá)到以上四個(gè)層次其中之一。能夠達(dá)到的層次越高，這套指標(biāo)體系能產(chǎn)生的價(jià)值越大。
數(shù)據(jù)指標(biāo)體系很好，但是他并不是一蹴而就的，并不需要在一開始就搭建一個(gè)對(duì)所有業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)都清晰量化的大而全的指標(biāo)體系。
通常，好的指標(biāo)體系也并不是在起初就完美的設(shè)計(jì)出來(lái)的，隨著實(shí)踐的深入、認(rèn)識(shí)的提高，逐漸生長(zhǎng)出來(lái)的。
而且，在實(shí)際的工作中，很少有機(jī)會(huì)能夠這樣從頭開始全新的規(guī)劃一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。能夠按照一個(gè)業(yè)務(wù)線，進(jìn)行可擴(kuò)展的足夠靈活的建模就不錯(cuò)了，大部分情況可能是，業(yè)務(wù)提一個(gè)需求建一張表，可擴(kuò)展性、復(fù)用性，都不考慮。
怎么區(qū)分是可擴(kuò)展、足夠靈活的建模，還是業(yè)務(wù)提一個(gè)需求就建一張表那。其實(shí)還是挺好區(qū)分的。只要看看接到需求之后的建模過(guò)程就行了。
如果接到需求之后的建模過(guò)程是，了解業(yè)務(wù)流程、了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠劃分出來(lái)業(yè)務(wù)線、粒度、維度、事實(shí)，自己能夠判斷出來(lái)，創(chuàng)建的模型能夠從哪個(gè)表的哪個(gè)字段里面取出，那么基本上就是一個(gè)可擴(kuò)展的靈活的建模過(guò)程了。
如果建模過(guò)程是接到需求之后，不了解業(yè)務(wù)流程，直接要到表結(jié)構(gòu)，業(yè)務(wù)直接說(shuō)哪個(gè)字段從哪里取，兩個(gè)表之間通過(guò)什么關(guān)聯(lián)，那么基本上就是來(lái)一個(gè)需求建一張表，不考慮復(fù)用性了。這樣，需求無(wú)止境，建模也就無(wú)止境。數(shù)據(jù)中臺(tái)看似很忙，但是產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確很亂。永遠(yuǎn)忙，永遠(yuǎn)說(shuō)不清忙的價(jià)值。
這是需要避免的一個(gè)誤區(qū)，我們需要通過(guò)不斷的深入業(yè)務(wù)了解，嘗試讓數(shù)據(jù)指標(biāo)體系“生長(zhǎng)”出來(lái)，并且如果生長(zhǎng)出來(lái)一套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，那么，這個(gè)體系的目標(biāo)最好能夠設(shè)定為“改善未來(lái)”的。
我們應(yīng)該在有限的時(shí)間、精力、技術(shù)資源下，產(chǎn)出盡可能高價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。事實(shí)上，只要掌握了科學(xué)的指標(biāo)體系建設(shè)方法和數(shù)據(jù)探索方法，不需要太多的指標(biāo)，就能構(gòu)建出一套可以“改善未來(lái)”的指標(biāo)體系。
在上一章【數(shù)據(jù)指標(biāo)工具】中，也說(shuō)明了對(duì)于指標(biāo)工具落地的相對(duì)悲觀。不管是指標(biāo)口徑管理系統(tǒng)，無(wú)法有效的融入開發(fā)過(guò)程，還是指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)對(duì)于現(xiàn)狀的一些沖突。
不過(guò)，隨著數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的慢慢生長(zhǎng)出來(lái)，是不是在面對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)的時(shí)候，我們可以有一個(gè)思路來(lái)解決“和開發(fā)的邊界問(wèn)題”了。
完全將所有的數(shù)據(jù)指標(biāo)都納入到指標(biāo)體系，不管是在工程量還是可行性上，多少都會(huì)有些問(wèn)題。是不是實(shí)際中我們也并不需要將所有的數(shù)據(jù)指標(biāo)都納入到數(shù)據(jù)指標(biāo)體系中。能夠按照當(dāng)前目標(biāo)，進(jìn)行關(guān)鍵的中間指標(biāo)、執(zhí)行指標(biāo)的拆解即可。
這其實(shí)也為上一章的指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)提供了一個(gè)思路，就是只將數(shù)據(jù)指標(biāo)體系內(nèi)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，納管在指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)上，而不在這個(gè)體系內(nèi)的，則仍舊使用原有路徑進(jìn)行查詢。這個(gè)也是一個(gè)問(wèn)題解決思路。
需要特別關(guān)注的一點(diǎn)就是，在不同領(lǐng)域的指標(biāo)，需要有對(duì)應(yīng)的領(lǐng)域負(fù)責(zé)人進(jìn)行，指標(biāo)的管理，新增、刪除、調(diào)整等等，都需要有審批流程。這個(gè)其實(shí)多少和數(shù)據(jù)架構(gòu)中數(shù)據(jù)模型的發(fā)布相通的，畢竟，在開篇也提到了，數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)指標(biāo)，共同來(lái)進(jìn)行業(yè)務(wù)還原。
政策：
指標(biāo)和指標(biāo)體系的梳理過(guò)程，需要業(yè)務(wù)的配合，如何配合，需要在政策層面上理清流程，確認(rèn)權(quán)責(zé)。
工具：日常工作中，對(duì)于指標(biāo)的梳理，對(duì)于指標(biāo)體系的梳理，都使用什么工具那？個(gè)人理解其實(shí)現(xiàn)在大部分情況下都是使用excel來(lái)做梳理，然后拉會(huì)一起討論，確定各個(gè)指標(biāo)相關(guān)方，在指標(biāo)的定義、口徑、計(jì)算方式上是不是達(dá)成統(tǒng)一了。
通常情況下這種方法都是能夠奏效的?？梢酝瓿梢粋€(gè)項(xiàng)目制的統(tǒng)一指標(biāo)目標(biāo)。但是如果更大范圍的，更長(zhǎng)時(shí)間的指標(biāo)統(tǒng)一，就顯得不那么可靠了。
有一個(gè)指標(biāo)口徑管理平臺(tái)就能夠解決這個(gè)問(wèn)題嗎？這個(gè)答案我也給不出來(lái)。只能說(shuō)指標(biāo)口徑的管理很重要。至于，工具在這個(gè)過(guò)程中扮演的定位確不好說(shuō)了。就像前一章說(shuō)的，這個(gè)指標(biāo)系統(tǒng)，到底是一個(gè)指標(biāo)口徑管理系統(tǒng)還是一個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，起到的定位是什么？個(gè)人在這方面的工具還是比較悲觀的，也歡迎有更多想法的人，進(jìn)行交流溝通。
但是，像上面【組織】部分提到的，指標(biāo)的新增、刪除、調(diào)整等需要有一個(gè)統(tǒng)一的審批。這個(gè)部分其實(shí)是體現(xiàn)在模型的創(chuàng)建，發(fā)布上，這個(gè)也就是對(duì)數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建修改，的審批流程提出一定的工具要求了。
業(yè)務(wù)：
指標(biāo)體系梳理的過(guò)程，本身就是業(yè)務(wù)梳理的過(guò)程，所以需要能夠深入到業(yè)務(wù)中去。了解了業(yè)務(wù)，才能了解指標(biāo)體系。了解了業(yè)務(wù)目標(biāo)，才能讓數(shù)據(jù)分析在使用指標(biāo)的過(guò)程中更有側(cè)重點(diǎn)。
所以，整個(gè)指標(biāo)、指標(biāo)體系的過(guò)程需要深入的了解業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)的當(dāng)前現(xiàn)狀、當(dāng)前目標(biāo)，內(nèi)部各種關(guān)系。
數(shù)據(jù)：
指標(biāo)的梳理，不涉及到具體的數(shù)據(jù)內(nèi)容。
數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，是一個(gè)很大的話題，是一個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分支，和業(yè)務(wù)有深度的結(jié)合，又是數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的基礎(chǔ)，本章只是從一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的角度，梳理了一些個(gè)人認(rèn)為的重點(diǎn)，僅作參考，如果希望進(jìn)行一步了解，可以在這個(gè)“核”的基礎(chǔ)上，進(jìn)行不斷修煉，完善。這個(gè)也是本書的一個(gè)目的，通過(guò)極簡(jiǎn)的介紹，讓你對(duì)數(shù)據(jù)治理各個(gè)模塊快速有一個(gè)理解。之后的升級(jí)，就需要各種磨煉了，甚至需要各種工作機(jī)緣了。
