解決方案

我們?yōu)榭蛻籼峁┑牟粌H是數(shù)字化應(yīng)用的工具，更有您專屬完美的行業(yè)解決方案，
為企業(yè)降本增效、積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)

業(yè)務(wù)解決方案

數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)治理

基于企業(yè)信息化制度管理，與結(jié)合工具構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)治理體系,提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理能力,仍然將是企業(yè)信息化工作的重點(diǎn),為企業(yè)提高核心競爭力夯實(shí)基礎(chǔ)
企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型

通過平臺建設(shè)，規(guī)范和優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程，提高企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)性和編報(bào)效率，提高企業(yè)運(yùn)營的計(jì)劃性和可監(jiān)管性，提高企業(yè)資源優(yōu)化配置能力
數(shù)據(jù)中臺

從數(shù)據(jù)開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)劃、項(xiàng)目、流程、方法和程序，從而控制、保護(hù)、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值

行業(yè)解決方案

零售與快消品

基于供應(yīng)鏈管理的業(yè)務(wù)特性，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略管理和業(yè)務(wù)運(yùn)營，數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深入的挖掘和分析，供企業(yè)管理和運(yùn)營的支撐。在信息化高度發(fā)展的今天，企業(yè)積攢了大量的寶貴數(shù)據(jù)。但面對數(shù)據(jù)這個(gè)“金礦”各家企業(yè)由于經(jīng)營模式、管理風(fēng)格、重視程度、資金投入等不同，對于這個(gè)“金礦”的挖掘應(yīng)用程度有極大的不同。零售業(yè)所面臨最大挑戰(zhàn)就是顧客和市場需求復(fù)雜多變，比起靠人的經(jīng)驗(yàn)主義來做決策，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和反饋才能適應(yīng)更快的變化。零售的本質(zhì)離不開人、貨、場這三個(gè)核心，如何圍繞這三個(gè)核心提升運(yùn)營的效率，如何利用寶貴的數(shù)據(jù)來優(yōu)化經(jīng)營策略，企業(yè)需要對經(jīng)營過程進(jìn)行“數(shù)據(jù)化管理”。

數(shù)據(jù)應(yīng)用不成熟

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度方面，零售行業(yè)處于“趨勢跟隨者”的狀態(tài)，這個(gè)階段的表征為：明確了數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理的整體戰(zhàn)略，制定了行動(dòng)路線和階段目標(biāo)設(shè)計(jì)，于內(nèi)部不斷總結(jié)提煉經(jīng)驗(yàn)，于外部尋求和借鑒先進(jìn)的技術(shù)理論方法，正在逐步打造適合企業(yè)自身文化、管理和發(fā)展需求的體系，但與智能化程度高、數(shù)字驅(qū)動(dòng)發(fā)展快的領(lǐng)先行業(yè)（如高科技、互聯(lián)網(wǎng)等）仍存在明顯差距
管理混亂

線上線下無法互聯(lián)，利潤矛盾嚴(yán)重，代理之間經(jīng)常出現(xiàn)竄貨、亂價(jià)、互斗現(xiàn)象
線下零售企業(yè)轉(zhuǎn)型困難

庫存壓力大，無法拓展線上渠道，無法留存用戶，持續(xù)挖掘用戶價(jià)值
數(shù)據(jù)難掌控

渠道資源無法共享，會員信息無法交匯，無法掌握終端銷售數(shù)據(jù)，銷售抉擇無數(shù)據(jù)依據(jù)

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制造業(yè)

基于整個(gè)供銷存的行業(yè)特性，以數(shù)據(jù)的生命周期為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)處理和分析的功能為企業(yè)提供決策支持。受宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，再加上疫情對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沖擊，制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機(jī)，數(shù)字化升級迫在眉睫。但在數(shù)字化升級過程中，最主要問題就是缺乏有效數(shù)據(jù)，制造業(yè)對數(shù)據(jù)的收集能力跟不上數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的速度，呈現(xiàn)出信息不稱的局面；從微觀角度出發(fā)，我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度處在由機(jī)械化向自動(dòng)化轉(zhuǎn)變的范圍內(nèi)，相比在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等方面的數(shù)字化改進(jìn)仍無法與制造業(yè)強(qiáng)國相比較，制造業(yè)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合不夠深入，缺乏主動(dòng)利用數(shù)字技術(shù)的意識。

數(shù)據(jù)孤島

制造企業(yè)由于生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)相互分散，數(shù)據(jù)的口徑和質(zhì)量不一致，導(dǎo)致在業(yè)務(wù)人員在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與清洗，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題，最終結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)應(yīng)用不足

制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用少，業(yè)務(wù)價(jià)值尚未被充分驗(yàn)證。企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、對比，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合。
數(shù)據(jù)價(jià)值抑制

多重因素導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值被抑制，難以用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；數(shù)據(jù)決策通道不足；數(shù)據(jù)傳輸和共享待提升。

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房地產(chǎn)

助力地產(chǎn)行業(yè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“大運(yùn)營”管理，提高企業(yè)的專業(yè)協(xié)同能力、資源整合能力和分析決策能力宏觀政策的疊加，進(jìn)一步壓縮地產(chǎn)行業(yè)的利潤空間，導(dǎo)致企業(yè)精細(xì)化管理、降本增效需求迫切，急需實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)使用現(xiàn)狀：各版塊異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)多，各業(yè)務(wù)部門間數(shù)據(jù)來源及口徑規(guī)范不統(tǒng)一，存在數(shù)據(jù)不同源，不同頻
各業(yè)務(wù)報(bào)表應(yīng)用場景不同，需求存在差異化，目前報(bào)表數(shù)量多，維度內(nèi)容繁雜
各板塊綜合數(shù)據(jù)從各套系統(tǒng)中取數(shù)后合并報(bào)表提報(bào)、整合耗時(shí)，未形成一套完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺賦能業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)未做創(chuàng)新，并賦能業(yè)務(wù)。例如企業(yè)內(nèi)外部客戶數(shù)據(jù)，未實(shí)現(xiàn)客戶標(biāo)簽體系，提升客戶價(jià)值

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金融

基于信貸業(yè)務(wù)類型的行業(yè)特性的解決方案，有效的幫助企業(yè)提升管理水平。金融的數(shù)據(jù)應(yīng)用擁有著廣闊的發(fā)展前景。然而，金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用也面臨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理水平不足、技術(shù)改造難度大、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失、安全管控壓力大和政策保障仍不完善等一系列制約因素。為推動(dòng)金融數(shù)據(jù)應(yīng)用的更好發(fā)展應(yīng)用，必須從政策扶持保障、數(shù)據(jù)管理能力提升、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)和應(yīng)用合作創(chuàng)新等多個(gè)方面入手，不斷強(qiáng)化應(yīng)用基礎(chǔ)能力，持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應(yīng)用水平仍待提高

金融行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理仍存在數(shù)據(jù)質(zhì)量不足、數(shù)據(jù)獲取方式單一、數(shù)據(jù)系統(tǒng)分散等一系列問題。一是金融數(shù)據(jù)質(zhì)量不足，主要體現(xiàn)為數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一等多個(gè)方面。二是金融行業(yè)數(shù)據(jù)來源相對單一，對于外部數(shù)據(jù)的引入和應(yīng)用仍需加強(qiáng)。三是金融行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低，分散在多個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用分析能力難以滿足當(dāng)前大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析要求，數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的響應(yīng)速度仍不足。
行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范仍待完善

金融數(shù)據(jù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)仍處于探索期，金融數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一的存儲管理標(biāo)準(zhǔn)和互通共享平臺，涉及金融行業(yè)數(shù)據(jù)的安全規(guī)范還存在較多空白。相對于其他行業(yè)而言，金融數(shù)據(jù)涉及更多的用戶個(gè)人隱私，在用戶數(shù)據(jù)安全和信息保護(hù)方面要求更加嚴(yán)格。隨著數(shù)據(jù)在多個(gè)金融行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的價(jià)值應(yīng)用，在缺乏行業(yè)統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的情況下，單純依靠金融機(jī)構(gòu)自身管控，會帶來較大的安全風(fēng)險(xiǎn)。
數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和扶持政策還需強(qiáng)化

在發(fā)展規(guī)劃方面，金融數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)仍需強(qiáng)化。一方面，金融機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)壁壘仍較為明顯，數(shù)據(jù)應(yīng)用仍是各自為戰(zhàn)，缺乏有效的整合協(xié)同，跨領(lǐng)域和跨企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用相對較少。另一方面，金融行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏整體性規(guī)劃，當(dāng)前仍存在較多分散性、臨時(shí)性和應(yīng)激性的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值沒有得多充分發(fā)揮，業(yè)務(wù)支撐作用仍待加強(qiáng)，迫切需要通過行業(yè)整體性的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和扶持政策，明確發(fā)展重點(diǎn)，加強(qiáng)方向引導(dǎo)。

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能源與化工

基于化工行業(yè)的特性，以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分析工具和優(yōu)異的數(shù)據(jù)分析能力為企業(yè)提供決策支持?？梢哉f，化工企業(yè)的信息化建設(shè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不統(tǒng)一

相同的物料、產(chǎn)品，到不同的部門或者不同的產(chǎn)品線名稱不同，最后進(jìn)行存貨統(tǒng)計(jì)，結(jié)果各式各樣。
手工數(shù)據(jù)多，缺少統(tǒng)一的整合管理標(biāo)準(zhǔn)

不同的生產(chǎn)系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、供應(yīng)商系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等都存在手動(dòng)導(dǎo)出Excel的情況，并且生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大量的Excel存根。Excel本身還是各種交叉分組的表格形式，沒有系統(tǒng)能做這些日日更新的數(shù)據(jù)的支撐管理。
手工統(tǒng)計(jì)多，數(shù)據(jù)上報(bào)流程多，匯總及時(shí)性差

業(yè)務(wù)變化快，為了統(tǒng)計(jì)方便，就直接上Excel，車間職員上報(bào)組長，組長上報(bào)主任，主任再上報(bào)領(lǐng)導(dǎo)。每一層都是時(shí)間拖延，還存在數(shù)據(jù)因不符合審核人員預(yù)期被篡改的風(fēng)險(xiǎn)。
缺少高效的數(shù)據(jù)分析方法和手段，Excel當(dāng)金鑰匙

Excel分析的過程和方法無法固化，且數(shù)據(jù)量大時(shí)，無法滿足。每次遇到數(shù)據(jù)分析需求，都需要從原始明細(xì)數(shù)據(jù)開始加工分析，曾經(jīng)積累的大量分析方法未能沉淀為自動(dòng)化程序分析。既浪費(fèi)了人工，又降低效率。
缺少整體管理經(jīng)營數(shù)據(jù)支撐架構(gòu)規(guī)劃

無卓有成效的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)；其實(shí)沒有可自動(dòng)準(zhǔn)確執(zhí)行的系統(tǒng)是這五大問題的關(guān)鍵。企業(yè)自行沉淀或者借鑒同行的成熟決策分析系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，可以擺脫“日日做報(bào)表，做完就過時(shí)”的頭疼困境。

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政府及其他

致力于加強(qiáng)預(yù)算管理、項(xiàng)目管理，有效落實(shí)內(nèi)部控制和績效管理，提高資金使用效率，提升政府單位內(nèi)部管理水平。目前，政府部門積累了海量的數(shù)據(jù)資源，但由于數(shù)據(jù)孤島的存在而停留在碎片化數(shù)據(jù)階段。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、空間信息技術(shù)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，政府部門需要處理的數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長、數(shù)據(jù)來源和形式也更加多元化。因此政務(wù)數(shù)據(jù)治理成為洞察和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的最重要手段。

數(shù)據(jù)不統(tǒng)一

政府單位都是各部門各自為政獨(dú)立開展本單位信息化建設(shè)的，政務(wù)大數(shù)據(jù)無論是邏輯上還是物理上都是非常分散的，大量相同的信息還在不同的部門都被重復(fù)采集和存儲，但格式各異，內(nèi)容不一。
信息化過程難

政府各項(xiàng)決策的數(shù)據(jù)分析過程中，由于需要綜合匯總的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混雜，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，所以難以用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型或者數(shù)據(jù)算法完成；簡單統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可能都難以完全靠計(jì)算機(jī)自動(dòng)化生成，仍然需要大量的人工上報(bào)和匯總工作，客觀存在政務(wù)數(shù)據(jù)分析過程中內(nèi)外融合難、上下對接難等問題，這是對構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化的全天候在線的數(shù)字政府發(fā)展方向的巨大堵點(diǎn)。
數(shù)據(jù)管理無序化現(xiàn)象

政府?dāng)?shù)據(jù)管理和應(yīng)用過程中，數(shù)據(jù)管理工作無序化現(xiàn)象嚴(yán)重，各政府部門重本單位需要輕跨部門統(tǒng)籌要求，這困擾著政府?dāng)?shù)據(jù)治理的可持續(xù)發(fā)展，要打破利益固化的體制壁壘，推進(jìn)跨區(qū)域、跨層級、跨部門的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)在實(shí)施數(shù)字政府過程中，必然會對各部門的思維習(xí)慣和工作習(xí)慣造成巨大沖擊。