能源與化工行業(yè)

基于化工行業(yè)的特性，以海量數(shù)據(jù)為基礎，通過分析工具和優(yōu)異的數(shù)據(jù)分析能力為企業(yè)提供決策支持

行業(yè)現(xiàn)狀

可以說，化工企業(yè)的信息化建設面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

缺少統(tǒng)一標準，統(tǒng)計結(jié)果不統(tǒng)一

相同的物料、產(chǎn)品，到不同的部門或者不同的產(chǎn)品線名稱不同，最后進行存貨統(tǒng)計，結(jié)果各式各樣。
手工數(shù)據(jù)多，缺少統(tǒng)一的整合管理標準

不同的生產(chǎn)系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、供應商系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等都存在手動導出Excel的情況，并且生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，大量的Excel存根。Excel本身還是各種交叉分組的表格形式，沒有系統(tǒng)能做這些日日更新的數(shù)據(jù)的支撐管理。
手工統(tǒng)計多，數(shù)據(jù)上報流程多，匯總及時性差

業(yè)務變化快，為了統(tǒng)計方便，就直接上Excel，車間職員上報組長，組長上報主任，主任再上報領導。每一層都是時間拖延，還存在數(shù)據(jù)因不符合審核人員預期被篡改的風險。
缺少高效的數(shù)據(jù)分析方法和手段，Excel當金鑰匙

Excel分析的過程和方法無法固化，且數(shù)據(jù)量大時，無法滿足。每次遇到數(shù)據(jù)分析需求，都需要從原始明細數(shù)據(jù)開始加工分析，曾經(jīng)積累的大量分析方法未能沉淀為自動化程序分析。既浪費了人工，又降低效率。
缺少整體管理經(jīng)營數(shù)據(jù)支撐架構規(guī)劃

無卓有成效的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)；其實沒有可自動準確執(zhí)行的系統(tǒng)是這五大問題的關鍵。企業(yè)自行沉淀或者借鑒同行的成熟決策分析系統(tǒng)的經(jīng)驗，可以擺脫“日日做報表，做完就過時”的頭疼困境。