基于整個供銷存的行業(yè)特性，以數(shù)據(jù)的生命周期為基礎，通過數(shù)據(jù)處理和分析的功能為企業(yè)提供決策支持。受宏觀數(shù)字經(jīng)濟的影響，再加上疫情對實體經(jīng)濟的沖擊，制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機，數(shù)字化升級迫在眉睫。但在數(shù)字化升級過程中，最主要問題就是缺乏有效數(shù)據(jù)，制造業(yè)對數(shù)據(jù)的收集能力跟不上數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的速度，呈現(xiàn)出信息不稱的局面；從微觀角度出發(fā)，我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合程度處在由機械化向自動化轉(zhuǎn)變的范圍內(nèi)，相比在設計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等方面的數(shù)字化改進仍無法與制造業(yè)強國相比較，制造業(yè)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合不夠深入，缺乏主動利用數(shù)字技術(shù)的意識。