基于整個(gè)供銷(xiāo)存的行業(yè)特性，以數(shù)據(jù)的生命周期為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理和分析的功能為企業(yè)提供決策支持。受宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，再加上疫情對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的沖擊，制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機(jī)，數(shù)字化升級(jí)迫在眉睫。但在數(shù)字化升級(jí)過(guò)程中，最主要問(wèn)題就是缺乏有效數(shù)據(jù)，制造業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的收集能力跟不上數(shù)據(jù)爆發(fā)增長(zhǎng)的速度，呈現(xiàn)出信息不稱(chēng)的局面；從微觀角度出發(fā)，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度處在由機(jī)械化向自動(dòng)化轉(zhuǎn)變的范圍內(nèi)，相比在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等方面的數(shù)字化改進(jìn)仍無(wú)法與制造業(yè)強(qiáng)國(guó)相比較，制造業(yè)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合不夠深入，缺乏主動(dòng)利用數(shù)字技術(shù)的意識(shí)。