受宏觀數(shù)字經(jīng)濟的影響,再加上疫情對實體經(jīng)濟的沖擊,制造業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展危機,數(shù)字化升級迫在眉睫。但在數(shù)字化升級過程中,最主要問題就是缺乏有效數(shù)據(jù),制造業(yè)對數(shù)據(jù)的收集能力跟不上數(shù)據(jù)爆發(fā)增長的速度,呈現(xiàn)出信息不稱的局面;從微觀角度出發(fā),我國傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的融合程度處在由機械化向自動化轉(zhuǎn)變的范圍內(nèi),相比在設(shè)計、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控等方面的數(shù)字化改進(jìn)仍無法與制造業(yè)強國相比較,制造業(yè)企業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的融合不夠深入,缺乏主動利用數(shù)字技術(shù)的意識。
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數(shù)據(jù)孤島
制造企業(yè)由于生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多,數(shù)據(jù)存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)相互分散,數(shù)據(jù)的口徑和質(zhì)量不一致,導(dǎo)致在業(yè)務(wù)人員在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時,需要耗費大量的時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與清洗,甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題,最終結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性。
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數(shù)據(jù)應(yīng)用不足
制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚,數(shù)據(jù)在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用少,業(yè)務(wù)價值尚未被充分驗證。企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、對比,對數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足,未能將數(shù)據(jù)分析方法與實際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合
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數(shù)據(jù)價值抑制
多重因素導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)價值被抑制,難以用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù);數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一;數(shù)據(jù)決策通道不足;數(shù)據(jù)傳輸和共享待提升。