行業(yè)動(dòng)態(tài)
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人工智能已經(jīng)成為新時(shí)代先進(jìn)生產(chǎn)力的代表，受益于大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法的飛躍，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了幾十年來發(fā)展的最好時(shí)期。
農(nóng)業(yè)
除了網(wǎng)易和高盛在養(yǎng)豬以外，今年阿里巴巴也對(duì)外宣布要用人工智能技術(shù)來養(yǎng)豬了。
他們想要做的事情是，利用人工智能技術(shù)，提升養(yǎng)豬效率。這其中涉及的技術(shù)有視頻圖像分析、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、物流算法等。
在使用人工智能的養(yǎng)豬場(chǎng)，母豬的生產(chǎn)過程中，通過視頻圖像分析技術(shù)，攝像頭可以自動(dòng)分析并記錄仔豬的出生數(shù)量、順產(chǎn)還是剖腹產(chǎn)。還有，通過語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，一旦捕捉到仔豬被母豬壓住發(fā)出的尖叫聲，系統(tǒng)會(huì)提示飼養(yǎng)員在第一時(shí)間展開解救。
人工智能還可以通過紅外測(cè)溫技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，監(jiān)測(cè)豬的體溫和咳嗽的聲音，一旦出現(xiàn)異常，就能在第一時(shí)間做出疫情預(yù)警。
安防
AI 在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著我國(guó)平安城市建設(shè)的推進(jìn)，監(jiān)控設(shè)施不斷完善，海量的數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生。人工智能在公安行業(yè)的應(yīng)用逐漸落地，使得在海量的視頻信息中，快速發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索成為可能。
前端的攝像機(jī)通過內(nèi)置的人工智能芯片，可以實(shí)時(shí)地分析視頻內(nèi)容、檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象、識(shí)別人車屬性信息，然后通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端的中心數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。人工智能算法再對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間。
制造業(yè)
如果在生產(chǎn)線的各個(gè)設(shè)備上安裝適當(dāng)?shù)膫鞲衅?，利用人工智能和物?lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立設(shè)備故障的模型，就可以在故障發(fā)生前做出預(yù)測(cè)，做到有效預(yù)防，從而減少損失。
汽車
而對(duì)于整個(gè)汽車行業(yè)，人工智能的應(yīng)用就不得不提智能駕駛了，這可是個(gè)萬(wàn)億級(jí)的大市場(chǎng)。
根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局（NHSTA）的定義，智能駕駛分為五個(gè)等級(jí)：
Level 0：人工駕駛（No-Automation），完全由駕駛員操控汽車，包括油門、制動(dòng)、轉(zhuǎn)向、檔位等。
Level 1：特定功能輔助駕駛（Function-Specific Automation），例如防抱死制動(dòng)系統(tǒng)（ABS）、電子穩(wěn)定性控制（ESC）等。
Level 2：組合功能輔助駕駛（Combined Function Automation），例如自適應(yīng)巡航控制（ACC）、車道保持輔助系統(tǒng)（LKA）、車道偏離預(yù)警（LDW）等。
Level 3：有限的無人駕駛（Limited Self-Driving Automation），能夠在特定的交通環(huán)境下無人駕駛，比如 Google 無人駕駛汽車就可以在某些區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)無人駕駛，但還是需要人實(shí)時(shí)監(jiān)視車輛的狀態(tài)，一旦發(fā)生問題要切換回人工駕駛。
Level 4：完全無人駕駛（Full Self-Driving Automation），智能駕駛的理想形態(tài)，乘客只需提供目的地，在任何時(shí)候都不需要對(duì)車輛進(jìn)行監(jiān)控。
目前國(guó)內(nèi)外智能駕駛技術(shù)還處于 Level 2 至 Level 3 的水平。
交通
因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)人們的聚集，城市為人們提供了諸多的便利，但也帶來了一個(gè)痛點(diǎn)——堵車。
基于城市中海量的交通數(shù)據(jù)，城市大腦利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)構(gòu)建出的算法模型進(jìn)行反復(fù)優(yōu)化和迭代，從而為交管部門提出更好的建議。
比如每個(gè)路口紅綠燈的時(shí)間設(shè)置、交通卡口的監(jiān)控調(diào)配、公交車輛和線路的合理調(diào)度、甚至道路施工維修的規(guī)劃等等。
醫(yī)療
關(guān)于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。
甲狀腺結(jié)節(jié)您一定了解吧？就是甲狀腺內(nèi)的腫塊，在吞咽動(dòng)作下隨甲狀腺而上下移動(dòng)，是臨床常見的病癥，可由多種病因引起。
甲狀腺結(jié)節(jié)轉(zhuǎn)變?yōu)榘┑谋壤秊?5%，而如果能及早發(fā)現(xiàn)、盡快治療，大部分患者都能長(zhǎng)期存活下去。依托于深度學(xué)習(xí)技術(shù)， 利用數(shù)萬(wàn)張的有標(biāo)注結(jié)果的超聲影像樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，目前這種甲狀腺結(jié)節(jié)的輔助診斷系統(tǒng)已經(jīng)具備對(duì)結(jié)節(jié)的良性和惡性做出判定的能力。
總之，人工智能目前在各行各業(yè)都已經(jīng)有了或多或少的應(yīng)用案例，AI+媒體的應(yīng)用比如今日頭條、AI+零售比如前段正式開業(yè)的AmazonGo、AI 在電商、音樂、電影網(wǎng)站上的個(gè)性化推薦也已經(jīng)司空見慣。
數(shù)字化程度高的行業(yè)，比如文娛、金融、媒體、電商等的應(yīng)用成熟度較高；數(shù)字化程度低的行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)、法律、制造業(yè)的應(yīng)用成熟度較低。但各行各業(yè)需要融合人工
