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數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是指將零散的用戶數(shù)據(jù)通過采集、傳輸、儲存等一系列標(biāo)準(zhǔn)化的流程變成格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù),并有嚴(yán)格和規(guī)范的綜合數(shù)據(jù)管控;對這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工分析成為具有指導(dǎo)意義的業(yè)務(wù)監(jiān)控報表、業(yè)務(wù)監(jiān)控模型以幫助業(yè)務(wù)部門進(jìn)行輔助決策。
數(shù)據(jù)治理的流程
從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲存管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用整個流程的無序到有序的過程也是標(biāo)準(zhǔn)化流程的構(gòu)建過程。根據(jù)每一個過程的特點(diǎn),我們可以將數(shù)據(jù)治理流程總結(jié)為四個字,即“理”、“采”、“存”、“用”。
  • 理:梳理業(yè)務(wù)流程,規(guī)劃數(shù)據(jù)資源
    對于企業(yè)來說,每天的實(shí)時數(shù)據(jù)都會超過TB級別,需要采集用戶的哪些數(shù)據(jù),這么多的數(shù)據(jù)放在哪里,如何放,以什么樣的方式放?這些問題都是需要事先進(jìn)行規(guī)劃的,需要有一套從無序變?yōu)橛行虻牧鞒?,這個過程需要跨部門的協(xié)作,包括了前端、后端、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項(xiàng)目經(jīng)理等角色的參與。
  • 采:ETL采集、去重、脫敏、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、去除異常值
    前后端將采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門,數(shù)據(jù)部門通過ETL工具將數(shù)據(jù)從來源端經(jīng)過抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過程,目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲起來。
  • 存:大數(shù)據(jù)高性能存儲及管理
    這么多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在哪里?這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類放到其對應(yīng)的庫里面,為后續(xù)的管理及使用提供最大的便利。
  • 用:即時查詢、報表監(jiān)控、智能分析、模型預(yù)測。
    數(shù)據(jù)的最終目的就是輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策,前面的幾個流程都是為最終的查詢、分析、監(jiān)控做鋪墊。這個階段就是數(shù)據(jù)分析師的主場,分析師們運(yùn)用這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行即時的查詢、指標(biāo)體系和報表體系的建立,業(yè)務(wù)問題的分析,其至是模型的預(yù)測。
數(shù)據(jù)治理的核心主題
數(shù)據(jù)治理是一套持續(xù)改善管理機(jī)制,通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。從技術(shù)角度來看,數(shù)據(jù)治理涉及的IT技術(shù)主題包括元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交換、生命周期、數(shù)據(jù)安全多產(chǎn)品組成的一整套解決方案。
  • 元數(shù)據(jù)
    采集匯總企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)屬性的信息,幫助各行各業(yè)用戶獲得更好的數(shù)據(jù)洞察力。
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
    對分散在各系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)提供一套統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型、賦值規(guī)則等的定義基準(zhǔn),并通過標(biāo)準(zhǔn)評估確保數(shù)據(jù)在復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境中維持企業(yè)數(shù)據(jù)模型的一致性、規(guī)范性。
  • 數(shù)據(jù)質(zhì)量
    有效識別各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,建立數(shù)據(jù)監(jiān)管,形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系,監(jiān)控并揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,提供問題明細(xì)查詢和質(zhì)量改進(jìn)建議。
  • 數(shù)據(jù)集成
    可對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合、模型管理等處理工作。既可以用于問題數(shù)據(jù)的修正,也可以用于為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。
  • 主數(shù)據(jù)
    幫助企業(yè)創(chuàng)建并維護(hù)內(nèi)部共享數(shù)據(jù)的單一視圖,從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,統(tǒng)一商業(yè)實(shí)體定義,簡化改進(jìn)商業(yè)流程并提高業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度。
  • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)
    匯集企業(yè)所有能夠產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源,為用戶提供資產(chǎn)視圖,快速了解企業(yè)資產(chǎn),發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn),為管理員提供決策依據(jù),提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
  • 數(shù)據(jù)交換
    用于實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)不同系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)或者文件的傳輸和共享,提高信息資源的利用率。
  • 數(shù)據(jù)安全
    提供數(shù)據(jù)加密、脫敏、模糊化處理、賬號監(jiān)控等各種數(shù)據(jù)安全策略,確保數(shù)據(jù)在使用過程中有恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證、授權(quán)、訪問和審計(jì)等措施。
  • 生命周期
    管理數(shù)據(jù)生命周期,建立數(shù)據(jù)自動歸檔和銷毀,全面監(jiān)控展現(xiàn)數(shù)據(jù)的生命過程。
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